家裝行業面臨的低效問題除了歷史欠賬、商業模式的硬傷外,還有信息化不足的軟肋,本文將闡述這些問題,并試圖復盤,及對未來走向有個初步預判。
一.IT資產趨近于0,家裝行業亟待技術的推動
在家裝行業有很多痛點,都需要技術驅動變革,如以下幾點:
1.量房量不準:不僅不準,耗時長,要多人協助,步驟繁瑣,工作效率低,數據易出錯。
2.設計圖不全:應標示的沒標,漏項多,圖紙不精準,之后改來改去。
3.算量算不準:專業能力不夠或責任心不強,導致材料用量模棱兩可。
4.報價誤差大:報價、合同額、最終成交額都有差異。
5.數據來回傳:CRM(客戶關系管理系統)、家裝ERP系統、施工管理App等數據都沒打通,無法調用,還得重新輸入影響效率。
6.材料對不上:下錯單、派單不及時、溝通不到位都可能導致材料不能及時、準確到達工地。
7.施工老延期:不提家具軟裝,就硬裝而言,定制品不能與工期配套協調好,都會導致延期。
8.工業化程度低:現場施工還是主要依賴于人的手工生產。
導致這些問題的主要原因就是量房的人工化太重,設計工具落后、復雜,報價捆綁過多增項,信息化工具沒有或滯后……知者家裝研究院首席研究官穆峰在其《“顛覆”傳統裝修:互聯網家裝的實踐論(第二版)》一書中總結主要原因就是信息化不足,企業的IT資產為0或趨近于0。
二.從前端到后端,家裝行業的主要信息化工具
家裝信息系統化有助于高效利用企業資源,有哪些常見信息化工具?
1.量房神器:目前市面上的量房神器一大堆,主要有測距儀量房如科創量房神器APP,1個人用15分鐘就能搞定,跳過草圖步驟,直接可以繪制CAD,便于圖紙標準化管理;也有如東易日盛速美超級家的激光量房系統。
2.談單神器:3D云設計與VR云設計都可以幫助設計師提高轉化率,讓用戶看到未來的家,促進銷售轉化。
3.CRM:客戶信息管理、商機管理、業績管理、合同管理、回款管理等等。使用得當,可促進提升銷售業績。
4.PM:項目進度管理、項目質量管理、項目成本管理、項目變更管理等,是保障工程質量、控制項目成本的重要手段。
5.裝飾ERP:基于產品的物料清單,生成采購計劃、財務計劃,人力配置計劃等,使運營高效有序,如智裝天下,讓裝修工作流程環環相扣,自動向前,主要用于預算管理、施工管理、材料管理及財務結算等。
6.DIM:是BIM(建筑信息模型)在裝修領域的延伸,以裝修工程的各項相關信息數據作為基礎,建立起三維的室內裝修模型,通過數字信息仿真模擬裝修過程中的真實信息,可實現精準報價、裝修可視化、規范施工圖及避免材料浪費等目的。
7.SCM:供應鏈管理軟件對整個供應鏈系統進行計劃、協調、操作、控制和優化,將顧客所需的產品能夠在準確的時間、按照準確的數量、準確的質量和準確的狀態送到準確的地點,并使總成本達到最佳化。
8.進銷存管理軟件:用于調貨管理及庫存管理,幫助裝企實現與供應商的結算等業務。
9.內外部財務結算系統:實現公司內外部財務審批與結算。
VR讓你看到未來的家
三.家裝信息化面臨的問題和窗口期
前面提到的工具看似很多,但在實際應用中存在一些問題。
問題一:信息化工具本身的不成熟
在現有工具里,一些工具也不是很成熟。以VR設計為例,雖然可以快速畫戶型,上傳戶型圖,快速搭方案,無需渲染,實時看效果,甚至一鍵VR場景化體驗,但也面臨挑戰,從產品本身來看,延時、分辨率和內容仍然是VR家裝的三大痛點。
問題二:信息化工具不成體系
上面提到的量房神器、3D云設計、VR、裝飾ERP、DIM等工具,在行業內都有代表公司,而裝企在應用時會面臨工具兼容性、信息匹配性、數據一致性等問題,對大的家裝公司而言可以進行二次開發,解決這些問題;但對大量的中小裝企來說,缺人、缺錢,這些就是痛點了。
問題三:裝企自行開發的系統也面臨資金和數據瓶頸
也有一些裝企通過購買基礎版再二次開發,甚至直接開發信息工具,但在實際應用中,還是面臨不少問題:BUG多,研發投入巨大,投入周期長等,尤其是大數據積累的瓶頸。一個開放的平臺和工具,每天被使用的次數遠大于一家裝企的自有使用數據,而這些數據的積累就像飼料一樣不斷喂飽這頭智能化的信息工具,不斷迭代和升級。
問題四:相比共享充電寶,中小裝企也有時間窗口期
先說說共享充電寶面臨的一個瓶頸,就是它極有可能是一個短暫的過渡性產品,一旦電池技術突飛猛進,手機電量的問題得到改變,它會像BP機一樣消失。這就有了一個時間窗口期,所以你必須快速占領市場;但這個領域的產品低成本、低門檻等特點,又讓進入者眾多,且使用場景極為廣泛,包括車站、商場、醫院、酒吧、餐館、KIV等,你又很難快速壟斷市場。
再來看家裝行業,和電器、快消品等標品行業不同,家裝行業不存在幾家、甚至十多家,占領整個家裝市場的絕對份額;但行業的集中度會越來越高,中小裝企的生存壓力也會越來越大,對其而言,也有一個時間窗口期,就是企業的成長速度要大于行業的進化速度。
我比較認同打扮家創始人崔健的觀點,中小家裝公司有兩個主要痛點:一個是外部生態協作效率低,另一個就是內部成長緩慢。
如果外部協作效率低,內部又成長緩慢,那么這家裝企被市場淘汰只是時間問題。當然,不管內外部都依賴于信息化的系統思維和解決方案。
四.這些信息化工具的瓶頸和問題,怎么解決?
家裝互聯網化的過程,就是專業基礎服務商壯大和發展的過程,如打扮家、酷家樂及智裝天下,這里也將誕生行業巨頭。
以打扮家為例,通過打造云端可視化信息系統,可以連接設計、施工、生產商(經銷商)、干線運輸、倉儲配送、安裝服務等各環節,提高整個生態圈的信息透明度、流暢度、協作效率及用戶體驗。
這包括了方案設計、簽單轉化、施工派單、材料下單、軟裝搭配,訂單及物流管理等流程,如果能將此通過一整個信息系統打通,那將具有極強的競爭力。
家裝可視化信息化平臺
打扮家的“可視化系統”提供了一個借鑒思路,分為大數據系統、VR云設計系統、云訂單系統、VR云施工圖系統及AR家居系統五個子系統。具體說說:
1.大數據系統,提高用戶需求匹配效率。解決設計師無法精準掌握客戶需求的問題,通過設計和交易兩個維度的行為數據,基于大數據系統推薦適合本地審美傾向和消費能力的爆款產品。
2.VR云設計系統,提高簽單效率。解決裝修公司傳統的效果圖設計不直觀、決策周期長、簽單效率低等問題;打扮家通過真VR技術幫助設計師們快速完成方案表現,并提供較好的用戶體驗,設計完成后業主立刻就能走進未來家,感受自己家裝修后的效果。
3.云訂單系統,提高訂單管理效率。從設計簽單到訂單交付,解決家裝過程中人與物、人與人的信息不對稱問題。
4.VR云施工圖系統,提高施工效率。解決設計和施工環節脫節的問題,設計師完成方案后,可一鍵生成施工圖及施工報價,隱蔽工程和施工工藝也可提前做到可視化展現,避免設計容易落地難和隨意增項等問題。
5.AR家居系統,提高軟裝家居銷售效率。打扮家宣稱已開發出了成熟的AR商業解決方案,通過家具模型與業主家真實空間互動,實現線上線下一體化聯動的新零售格局。
而隨著軟硬件企業的快速迭代,解決方案的推陳出新,制約VR/AR更快發展的采購成本高、設備普及率低、分辨率不足等問題也會得到解決。
五.科技驅動家裝行業的未來趨向
一、人工智能的應用
人類進入智能世界后,產生的數據越來越多,逼迫人必須擁有強大的計算能力來處理這些數據。在互聯網初期,內容及數據太少,門戶網站用簡單的目錄方式呈現就可以了。后來內容和數據越來越多,只能用搜索作為入口。
人工智能具體在泛家裝領域的應用目前是3D云設計、VR云設計、智能家居等為主,如通過用機器學習來降低UE4的方案制作成本,也會逐漸滲透到施工管理和供應鏈管理領域。
但要具備四種能力:計算能力,家裝所有流程和信息的數據化能力,大數據匯聚和學習能力,以及算法更新能力。
二、機器人裝修的迭代
家裝規模化面臨的一大瓶頸是對裝修工人的嚴重依賴。現在施工層面只是讓施工工藝和排期更規范和標準化,水電木瓦油和以前差不多,較為傳統。
已有企業,如少海匯克路德機器人研發制造了一批室內裝修噴涂機器人,還將繼續開發用于貼壁紙及鋪地磚的機器人產品,進一步實現產業化施工。
雖然看似高大上,不過施工機器人也面臨不少挑戰,如對施工現場復雜環境的感知、高精度定位、整機的輕量化設計等,當然產品仍在迭代中,離大規模的產業化應用還有一定距離。
三、裝配式裝修的到來
這是在產業技術、產業配套和市場環境綜合作用下的產物。2017年3月,住房和城鄉建設部發布了《“十三五”裝配式建筑行動方案》、《裝配式建筑示范城市管理辦法》、《裝配式建筑產業基地管理辦法》,為裝配式裝修奠定了基礎。
行業對裝配式裝修的普遍認知是,將工業化生產的產品和配件,由產業工人按照標準化規范采用干法施工的現場裝配化組裝過程。這不僅提高了產品的標準化,也提高了裝修的精度和品質,還縮短了工期。
不過裝配式裝修也面臨一些挑戰:產業鏈不完整,生產規模化小,成本高、競爭力弱;標準不成熟,不完善,不精細;市場還需培育,用戶接受度低等。
六.后記
知者家裝研究院認為家裝互聯網化會朝著幾個方面發展:
一是效率更高,如獲客效率、運營效率、施工效率、供應鏈效率、用戶服務效率、信息效率等會越來越高,而效率太低是目前家裝行業發展面臨的核心問題;二是標準化程度更高,讓規模化復制的成本越來越低,也是提升效率的重要方面;三是成本構成更佳優化,毛利率相對低,而凈利率也會控制在一定范圍,產品或服務性價比更高;四是用戶體驗更好,和效率、標準化及成本構成相輔相承,反映在數據上就是NPS至少大于50%。
總之,不管是互聯網家裝,還是傳統裝修,都得提升效率,優化成本結構,并提高NPS。而這背后連接生態圈各個節點的不僅是底層邏輯,還有信息化工具。
在這個時代,每個互聯網家裝公司都應該是大數據公司,是科技公司,將所有信息數據化,所有服務流程系統化,最終能形成系統的閉環,將官網、CRM、ERP、VR、項目管理、工人管理、供應鏈管理、庫存管理等所有信息系統環節打通,構筑IT化的信息護城河。